張承管理學

Target透過數據分析，能預測消費者何時會懷孕?

為了強化同仁「資料驅動決策」(DDD)的概念

我在教育訓練時

播放了一段1分半鐘的新聞影片

「Target knows when you're pregnant」

( https://www.youtube.com/watch?v=XH1wQEgROg4 )

此影片的內容

大致在說明全美第二大連鎖量販店Target

透過數據分析

能預測消費者何時會懷孕

會有這則新聞的原因

又來自於紐約時報New York Times 2012 2.16的一篇報導

《How Companies Learn Your Secrets》

( http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html )

該篇報導的作者Charles Duhigg

在文中描述一個匿名故事

一位生氣的父親

跑到Target找主管理論

該父親說︰

「我女兒收到這封信」

「她還在念高中，

你們竟然寄有關嬰兒用品的折價券給她，

你們是要鼓勵她懷孕嗎? 」

不明就裡的經理看了一下折價券的內容

隨即跟父親道歉

並於幾天後

再一次打電話對父親致歉

結果

在電話裡

父親告訴經理

他回家後與女兒詳談

才發現女兒真的懷孕

他為此向店經理道歉

這則新聞後來引起軒然大波

甚至引發了資料科學與道德倫理之間的論戰

( http://video.foxnews.com/v/1470704607001/?#sp=show-clips )

到底

Target是如何獲知少女懷孕的?

Charles Duhigg在報導中提到

Target的資料分析專家Andrew Pole指出

他透過數據分析

發展出一個大約由25項產品所組成的「懷孕預測分數」

Target 提供消費者寶寶用品清單的服務

填答者會留下是否懷孕

甚至是預產期的資料

Target將這些資料

與其他零售資料

進行整合

並透過機器學習工具

產生預測模型

這樣

Target就可以透過該模型

來預測消費者是否懷孕

並且在懷孕後到預產期的期間

提供相關的資訊或折價券給顧客

後來

有人對此事件進行調查

發現事實上

這是個「事件行銷」的手法

原來是紐約時報在幫作者Duhigg打書

而Duhigg的書《The Power of Habit》也確實擠進了暢銷書排行榜

不過

雖然此故事是杜撰的

但背後的預測技術確是真的

所以

開始有越來越多的預測分析工具

應用到商業界中

無論是產、銷、人、發、財各種領域

我與同仁們分享

過去幾週

我們透過資料科學

分析了10幾個可能影響離職的變數數據

(包括行為變數(如遲到行為變數)與客觀變數(如人口統計變數))

結果發現

「月總遲到時數」影響「離職」的權重最高

遠高於「年齡」、「部門」、「月遲到次數」...等

接下來

我們將繼續逐步完善此模型

目地在降低公司的離職率

「資料驅動決策」(DDD)的概念不難

工具也很多

但在推廣上

還有很長的一段路要走

我會繼續努力

加油!

Peter