再談行銷研究、行銷資料科學與資料庫行銷之比較
在行銷管理領域
對於「初級資料」的收集
有三大類工具可以協助進行
1.問卷(無論是透過調查法、觀察法、實驗設計法或是深度訪談法...等)
2.網路爬蟲(從網路上抓取資料)
3.交易過程(前、中、後)所產生的記錄(例如:POS、網站...等)
透過「問卷」進行調查
收集到量化與質化的資料
再藉由統計分析
呈現研究結果
主要屬於「行銷研究」(Marketing Research)的範疇
至於透過「網路爬蟲」技術
將網路上的資料(包含量化與質化)抓下來並進行分析
再藉由資料探勘、文字探勘技術
確認結果
甚至建立模型
屬於「行銷資料科學」(Marketing Data Science)的議題
而將「交易過程所產生的記錄」(一般以量化資料為主)存在資料庫裡
並透過資料探勘技術
對資料庫進行分析
則屬於「資料庫行銷」(Database Marketing)的內容
(補充,資料庫不只能存放結構式資料(SQL),也可存放非結構式資料(NoSQL)。目前,大多數公司在進行資料庫分析時,還是以所存放的結構式(量化)資料為主。)
這三大類的工具
都有其價值與適用性
下表為行銷研究、行銷資料科學與資料庫行銷之比較
此外
從母體與樣本的角度來分析
「行銷研究」一般透過抽樣技術
對母體中的樣本進行調查
「行銷資料科學」則針對母體中的有限母體
亦即會上網發表文章與討論的人
進行資料收集
(以收集在社群網站討論的網友為例)
「資料庫行銷」則會針對母體中的有限母體
亦即與公司接觸者(無論是透過POS或是網站)
以及已成為公司會員者(公司擁有這類消費者較完整的個資)
進行資料分析
根據以上的說明
我們能簡單釐清行銷研究、行銷資料科學與資料庫行銷三者之間的差異
只是
雖然行銷工具很多
但真正能將其使用出來的企業(比例)卻很少
不過
這恰恰也是機會之所在
加油!
Peter
附註:
目前資料分析在商業上的應用,已從數字分析與文字分析,發展到聲音分析與影像分析。這裡的說明,先以數字分析與文字分析為主。
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