網路行銷三層次

在行銷企劃部分享時
我與夥伴們提到自己所發展的「網路行銷三層次」

底層是「內容行銷與網路優化」
主要內容為SEO、關鍵字廣告、社群媒體行銷…等

中層是「數據分析」
主要內容為AB Testing、建議預測模型、精準行銷…等

上層為「AI人工智慧」
主要內容為(結合系統的)指示性分析、IOT自動化分析…等

這三個層次
技術的專業度由低到高
而且與網路行銷的應用範疇
有很大的關係

底層的「內容行銷與網路優化」
主要範疇為行銷「推廣」(Promotion)
目的是獲取顧客名單與增加銷售

中層的「數據分析」
主要範疇含括整個行銷管理的範疇
SWOT(優勢、劣勢、機會、威脅)
STP(市場區隔、目標市場選擇、定位)
再到4P(產品、定價、通路、推廣)…等
目的是以「資料驅動(Data Driven)」思維為前提
來提升行銷管理各環節中的價值

上層的「AI人工智慧」
主要範疇除了涵蓋整個行銷管理的(廣度)範疇
同時也在深度上
協助進行決策發展與落實決策

簡單而言
「數據分析」主要是提供分析的結果
以利行銷主管做好決策
AI人工智慧」則會進一步發展系統
協助決策的落實

舉例來說
一位網路商城的行銷主管
透過「數據分析」團隊
發展出產品推薦模型
並讓該主管知道
那些產品之間
在銷售上能產生綜效
進而促使該主管
發展出相關產品的搭售方案
或是在網站的商品陳列上
進行更動

至於「AI人工智慧」
則不只是發展出推薦模型
還能透過系統
即時提供消費者量身訂製的個人化推薦

一樣以網路商城為例
當消費者在進行結帳時
AI人工智慧」系統
能夠針對不同的消費者
推薦該消費者真正需要的產品
或是提供其專屬的(個人化)e優惠券
鼓勵消費者進行消費
AI人工智慧」不只協助進行決策發展
還會協助落實決策

網路行銷的範疇
廣度很廣
深度很深
值得從事網路行銷的夥伴好好學習

加油!

Peter

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