如何用ChatGPT進行環境偵測和預測？

各位夥伴們大家好：

我很喜歡透過視訊與遠在他鄉的夥伴進行聊天。最近和一位學生聊天時，聊著聊著聊到如何使用ChatGPT進行環境偵測和預測（而且效果非常好）。

今年4月，ChatGPT推出記憶功能，當時我便開始對其大量輸入專業理論和資訊（包括自己過去的著作、電子書、調查報告等），並且請它消化、整理、整合這些資訊，確保它已充分理解並能運用這些資訊。

接著，我與ChatGPT進行深度協作、協讀、協思（以及各種協X實驗）。一陣子後，很能感受到ChatGPT回答出來的內容，更符合自己的需求。

以「環境偵測和預測」為例。我之前餵給ChatGPT大量關於環境偵測和預測的專業理論和資訊。這些理論主要圍繞在宏觀趨勢分析（如PEST分析）、情境規劃（Scenario Planning）、系統動力學（System Dynamics）、複雜理論（Complexity Theory）、技術生命週期理論（Technology Life Cycle）、創新擴散理論（Diffusion of Innovations）、設計思維（Design Thinking）、科幻思考（Science Fiction Thinking）等。資訊則以各種調查報告為主。

接著，再結合ChatGPT的搜尋、深度研究（Deep Research）等功能，來對關稅戰、俄烏戰爭、兩岸關係、美債到期、以伊戰爭等進行分析和預測。

以近期的「以伊戰爭」為例。前幾天即透過ChatGPT預測未來兩週可能發生的劇本，以及背後的（主觀）機率：有限升級 ≈ 60%；迅速停火 ≈ 25%；全面戰 ≈ 15%。並提出1 – 6個月：四種主要發展劇本和6 – 24個月的長期趨勢和全球衝擊。

過程中，我同時請ChatGPT分析中國、俄羅斯積極介入（Scenario A）與僅口頭譴責、避免軍事介入（Scenario B）兩種劇本，以及可能對全球經濟（包括油價、黃金、美元、通膨等指標）造成何種影響，最後再請ChatGPT給予投資建議。結果令我很滿意。

這兩個多月來，透過和ChatGPT協作，我在環境偵測和預測的效率、效果上，獲得了幾十倍效益的提升。

（以上的分析和預測，需要隨時動態調整，進行滾動式規劃。沒有AI前，需仰賴大團隊；有了AI後，大幅降本增效。）

最後，建議各位夥伴們善用ChatGPT的記憶功能，透過與其進行高品質的協作，之後將更容易產出符合自己所需的內容。

一起加油！一起共好！

Peter