透過認知與能力的迭代（Iteration），因應變化快速的時代

各位夥伴們大家好：

OpenAI的奧特曼（Sam Altman）曾提到，他的孩子未來可能不會上大學。主要是因為學習「知識」的重要性，因為AI的出現而大幅降低。

面對這類問題，奧特曼建議要「學習如何學習」。納瓦爾（Naval Ravikant）則提到，與其花一萬小時的努力，不如一萬次的「迭代」（iteration）。

所謂「迭代」，源自軟體開發的概念，每一次版本更新，都是在保留核心的同時，不斷修正、優化與升級。對個人而言，認知與能力的迭代，就是讓思考策略與行動執行持續演進。

以下簡單分享我對「自我迭代」方式的看法，內容包括：廣度、深度、高度、長度。

1.廣度迭代：跨界學習，建立知識網絡

迭代的第一步，是不讓認知陷入單一視角。廣度迭代強調跨界學習。舉例來說，工程師若理解商業模式，就能開發更貼近市場需求的技術。這種跨界結合能不斷讓我們的「知識網絡」隨著時代動態擴張。

2.深度迭代：刻意練習，強化內化循環

廣度讓我們打開視野，深度則是讓知識扎根。深度迭代，是從「會」到「熟」，再到「精」。這需要刻意練習（deliberate practice）。例如，一位講師每次授課後，持續優化上課細節與教材，每次修正都是一次微迭代。深度迭代讓人擁有屬於自己的「知識壁壘」，進而難以被取代。

3.高度迭代：系統思考，重構思維框架

高度迭代是讓思考「升格」。不只是累積知識，而是能抽象化、系統化，從混亂中看到背後的規律。這過程需要學習各種思維模型，如：系統思考（systems thinking）、反脆弱（antifragile）等，當我們能把資訊重新結構為「模型」，便能在不確定中保持清晰。

4.長度迭代：時間複利，成就幾何成長

長度迭代指的不只是時間的推移，而是拉長學習與成長的視野。包括：短期調整、中期優化、長期布局。長度迭代，本質上是一種時間複利的戰略思維，成長將呈現幾何級數的增長。

最後，「迭代」不只是持續進化的策略，更是一種生命觀。廣度迭代讓我們不被侷限；深度迭代讓我們不可替代；高度迭代讓我們綜觀全局；長度迭代讓我們積累複利。

當別人追求「穩定」，我們選擇「進化」。因為，在這劇變的時代，唯有持續迭代，才能永保優勢，不斷成為下一個更強的自己。

一起加油！一起共好！

Peter

PS

還有一種迭代是「升維」迭代。跳脫四維時空，用上帝視角，創建進化規則。