一人創業企業家(soloprenuer
各位夥伴們大家好:

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

從組織、群體、個人三構面,看AI對企業的影響
各位夥伴們大家好:

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

數據分析循環
一家公司剛組建數據分析團隊時
應該如何進行相關業務的規劃?

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

系統功能的管理意涵
由於建置輿情分析系統的技術門檻降低
公司自行開發了輿情系統
在與資訊部輿情分析系統開發團隊討論時
團隊夥伴提出了各種的輿情分析功能

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

輿情分析系統與資料探勘系統之導入
在資訊部的教育訓練中
我與大家分享了
公司進行數位轉型變革的案例

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

自適應學習(Adaptive learning
月會時
與大家分享自適應學習(Adaptive learning)的概念

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

數位轉型的要角資訊部
過去三個月
我每週二傍晚
到資訊部進行教育訓練
目的是協助公司做好數位轉型

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

資料科學五種分析方式(Types of Business Analytics
張奇老師從新加坡買了一本書給我參考
湯馬斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)教授所寫的新版《Competing on Analytics
這本書2007年出版
2017年再版
經過10年的演變
數據分析的發展有了天翻地覆的變化

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

提升資料「量」與「質」,打造Data Driven Company
本週與資訊部主管分享一篇報導
《何時大限將至?Google AI連死亡風險都能預測》
https://www.bnext.com.tw/article/49557/google-ai-predict-when-patients-die

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

企業最誘人的職缺-資料科學家Data Scientist
湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)
與帕蒂爾(D.J. Patily
201210月的哈佛商業評論(HBR)上
發表了一篇文章《企業最誘人的職缺》
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
並將「資料科學家」(Data Scientist)這個概念
推向全世界

Peter 發表在 痞客邦 留言(2) 人氣()

決策樹的圖形.png
有機會開始學習寫程式吧!
為了協助企管系博碩士班的學弟妹們學習數據分析
週四晚上
我請了一位資工所的教授
與大家分享相關的技術
並協助大家學習如何撰寫程式
(來參加的同學,還包含好幾位4050歲以上的博士後)

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

資料可以做什麼?
湯瑪斯‧雷曼(Thomas C. Redman)
2017615HBR,org數位版中發表了一篇文章
《你該知道的資料處理法》
(Does Your Company know What to Do with All Its Data)[1]
裡面提到七種企業運用資料科學的方向

Peter 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

1 2
Blog Stats
⚠️

成人內容提醒

本部落格內容僅限年滿十八歲者瀏覽。
若您未滿十八歲,請立即離開。

已滿十八歲者,亦請勿將內容提供給未成年人士。