張承管理學

精準行銷於仲介機構平台上的應用

一位同仁與我聊天
談到之前我在月會時
與大家分享資訊長、數據長、科技長與數位長之間的差異
他對「數據長」這個職位很好奇
想進一步了解企業聘用「數據長」的目的
以及企業可以透過數據分析
帶來何種好處

我以之前在月會時
提到104聘用「數據長」的故事
與他分享

策略管理學中提及
當交易成本愈高時
仲介機構存在的價值也就愈大

人力銀行網站
房屋仲介網站…等
都是典型的代表

這類型的網站要成功
背後的策略
要「既『多』且『快』」

這裡的「多」
指的是
仲介機構背後供需雙方的數目要「多」

例如：
找工作的人越多
找人才的企業越多
或是
賣房子的人越多
買房子的人越多
…

有了「多」
找到人才、找到工作
或是買到房子、賣到房子
的機會就會變大
(有了「多」，還能產生網路外部性效果，大者恆大)

但當供需雙方的數目越「多」時
有時反而會更難選擇
媒合與成交的機會未必更大

這時
為了加「快」媒合與成交的速度
企業會透過「數據分析」
來縮短媒合與成交的時間

例如
主動「精準」推薦應徵者最有可能去上班的公司名單
主動「精準」推薦符合企業條件且最有可能來上班的人才名單
主動「精準」推薦買房者最適合的物件名單
…

就這樣
104在整體市場
主動求職率下降一成的情況下
該公司透過數據分析
讓媒合率成長了一成
這就是數據團隊在公司裡所貢獻出的價值

對於許多擁有「資料」的企業來說
「數據分析」能力
將成為企業策略性資源的核心
也是競爭優勢的來源

加油!

Peter