什麼都能算-資料採礦(Data Mining)

上課時談到顧客關係管理(CRM)
並且與同學聊到如何進行Data Mining(資料採礦)

我跟同學提到一本書
「什麼都能算,什麼都不奇怪:超級數據分析的祕密」
這本書談到
一般葡萄酒專家會採取「含酒吐出」的品酒方法
(就像漫畫《神之雫》裡所描述的)
來判斷葡萄酒品質

能被知名葡萄酒專家讚賞的葡萄酒
身價也會跟著大漲

只是
品酒專家要喝到葡萄酒
通常得等到葡萄採收四個月後
而且
他們必須在酒還在發酵時
就能準確預知葡萄酒未來的品質
(當然,預測率未必能百分之百)

為了解決這個問題
普林斯頓大學的經濟學家艾森菲特(Orley Ashenfelter)
透過數據分析
來評估法國波爾多葡萄酒的品質

他研究波爾多地區數十年來的氣候資料
並根據1952至1980年的統計資料
發現收成時雨量少
再加上夏季平均溫度高
就能生產出品質較好的酒

艾森菲特發展出以下的公式:

葡萄酒品質=12.145+0.00117×冬季雨量+0.0614×生長季平均溫度-0.00386×收成季雨量

任何人只要輸入任何年份的氣候統計數字
就能預測當年度的葡萄酒品質
並且根據這項預估值
來評估(或預測)葡萄酒的價格

艾森菲甚至發展出更複雜的公式
來預測超過100家酒莊的葡萄酒品質

傳統的葡萄酒評論家
對艾森菲特這種預測法很不以為然
並且大肆批評

畢竟這項做法
對品酒師的權威
是一項重大的挑戰
而且如果該預測方法非常準確
恐怕會有許多人就要失業

透過數據分析
人們在葡萄剛剛採收時
就能預測未來的葡萄酒品質
這對想要買喝酒的人來說
確實會有不小的助益

最後
數據分析的應用非常多元
不但葡萄酒的品質都能「計算」出來
甚至棒球教練
即使沒見過球員
也能透過數據
評斷出他的潛力
有興趣的同學在考上研究所後
不妨可以將這本書找來翻翻

加油!

張承

p.s.什麼都能算,什麼都不奇怪:超級數據分析的祕密
Super Crunchers:Why Thinking-by Numbers Is the New Way to Be Smart
作者:伊恩.艾瑞斯
原文作者:Ian Ayres
譯者:張美惠
出版社:時報出版
出版日期:2008年10月30日
http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=001041931

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