再談行銷研究、行銷資料科學與資料庫行銷之比較

 

在行銷管理領域

對於初級資料的收集

有三大類工具可以協助進行

1.問卷(無論是透過調查法、觀察法、實驗設計法或是深度訪談法...)

2.網路爬蟲(從網路上抓取資料)

3.交易過程(前、中、後)所產生的記錄(例如:POS、網站...)

 

透過問卷進行調查

收集到量化與質化的資料

再藉由統計分析

呈現研究結果

主要屬於「行銷研究」(Marketing Research)的範疇

 

至於透過「網路爬蟲」技術

將網路上的資料(包含量化與質化)抓下來並進行分析

再藉由資料探勘、文字探勘技術

確認結果

甚至建立模型

屬於「行銷資料科學」(Marketing Data Science)的議題

 

而將「交易過程所產生的記錄」(一般以量化資料為主)存在資料庫裡

並透過資料探勘技術

對資料庫進行分析

則屬於「資料庫行銷」(Database Marketing)的內容

(補充,資料庫不只能存放結構式資料(SQL),也可存放非結構式資料(NoSQL)。目前,大多數公司在進行資料庫分析時,還是以所存放的結構式(量化)資料為主。)

 

這三大類的工具

都有其價值與適用性

下表為行銷研究、行銷資料科學與資料庫行銷之比較

行銷研究、行銷資料科學與資料庫行銷之比較.jpg

此外

從母體與樣本的角度來分析

 

 

「行銷研究」一般透過抽樣技術

對母體中的樣本進行調查

 

「行銷資料科學」則針對母體中的有限母體

亦即會上網發表文章與討論的人

進行資料收集

(以收集在社群網站討論的網友為例)

 

「資料庫行銷」則會針對母體中的有限母體

亦即與公司接觸者(無論是透過POS或是網站)

以及已成為公司會員者(公司擁有這類消費者較完整的個資)

進行資料分析

根據以上的說明

我們能簡單釐清行銷研究、行銷資料科學與資料庫行銷三者之間的差異

只是

雖然行銷工具很多

但真正能將其使用出來的企業(比例)卻很少

不過

這恰恰也是機會之所在

 

加油!

 

Peter

 

附註:

目前資料分析在商業上的應用,已從數字分析與文字分析,發展到聲音分析與影像分析。這裡的說明,先以數字分析與文字分析為主。

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