張承管理學

如何在組織裡發揮資料科學的價值--策略面

KPMG的三位高階主管
卡爾‧卡蘭迪(Carl Carande)等人
在2017年6月23日HBR,org數位版中發表了一篇文章
《讓資料科學融入組織》
(How to Integrate Data and Analytics into Every Part of Your Organization)[1]
裡面提到了一個故事

美國某個體育聯盟將資料科學應用到賽事安排
以降低成本
同時減少各隊在夜晚於城市間的奔波往返

卡蘭迪(Carande)等人提到
以2016年2017年的賽季為例
為了達成以上的目標
資料科學團隊必須為30支隊伍
共1230場比賽
考量數千項的變數
包括：門票收入、場地、路線、選手疲勞、三大電視網轉播…等
背後選擇方案的排列組合
以兆為計

最後
透過資料科學
該聯盟達成以下成果：

1. 各隊連續比賽數減少8.4%
2. 5天內進行4場比賽的隊伍減少26%
3. 7天內進行5場比賽的隊伍減少19%
4. 連續比賽隊伍不用奔波往返的數量增加23%
5. 以前無法讓每支隊至少一次出現在主要的電視轉播網，現在做到了

為了讓資料科學能融入組織
我從卡蘭迪(Carande)等人的文章裡
整理出以下幾點建議︰

1.高階主管的支持非常重要
在設定資料科學所欲達成的目標與策略時
必須完全參與

2.資料科學團隊的定位
應該是企業裡
策略發展與策略執行的重要貢獻者
能提供高階主管關鍵的決策意見

3.當資料科學團隊提出關鍵意見時
可能會需要修改之前所做的決定
同時，高階主管也會面臨是否要將這些意見納入決策考量
(畢竟許多資料科學意見與直覺並不契合)
以上，都考驗著高階主管的決斷力

4.文化變革的抗拒是巨大的阻礙
根據研究
只有51%的企業高階主管
支持自家的資料科學策略

5.擁有正式的資料科學人員、組織架構以及分析流程
有助於企業資料科學競爭優勢的建立
目前多數的組織
不是沒有資料科學能力
就是只仰賴少數幾位資料科學人員的意見
或是資料科學能力分散在不同部門裡

卡蘭迪(Carande)等人在文章的最後提醒
目前資料的規模
大到人腦無法處理
企業領導者需要透過資料科學
來協助進行決策

此外
企業不該只是運用資料科學來降低成本
還應該能預測顧客即將需要什麼或想要什麼
甚至
真正能善用資料科學的企業
能在顧客不知道自己需要什麼或想要什麼之前
就能先預測到

加油!

Peter