張承管理學

企業最誘人的職缺-資料科學家（Data Scientist）

湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport）
與帕蒂爾（D.J. Patily）
在2012年10月的哈佛商業評論（HBR）上
發表了一篇文章《企業最誘人的職缺》
（Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century）
並將「資料科學家」（Data Scientist）這個概念
推向全世界

這個職銜是由上述文章中的作者之一
帕蒂爾（D. J. Patily）
與傑夫．哈梅巴赫（Jeff Hammerbacher）
於2008年所提出
當時他們是LinkedIn與Facebook資料分析部門的主管

隨著「資料」在企業裡扮演的角色越來越重
「資料科學家」這個職銜的需求也越來越高
而資料科學家所需的本領
包括擁有統計、機率、數學、
分散式處理、程式撰寫、雲端運算、
資料視覺化…等知識與技術

同時
必須擁有好奇心
能夠在平凡中看見不平凡
例如：
能發現詐欺行為和DNA排序之間
存在著某種類似的關係

關於資料科學家的培養
目前各行業都很欠缺
甚至連各學校也是
所以
業界與學界都在急起直追當中

至於該如何找到適合的資料科學家並為企業所用
《企業最誘人的職缺》這篇文章提出了以下10點建議：

1. 到最好的大學和研究所尋找人才

2. 到相關社群物色（R user group, Python interest groups）

3. 在 Linkedln 中找尋適當的人才

4. 在Hadoop、Python、R等研討會上，和年輕人聊聊

5. 與創業家聊聊，他們可能接觸過一些資料科學家

6. 在 Kaggle 等網站尋找可能的高手

7. 候選人一定要會寫程式，雖然不必是世界一流水準，但要能很快學習新技術

8. 表達能力要有基本的水準

9. 和現實商業世界不可脫節太遠

10. 自學能力要強

其中
是否擁有自學能力
或是自學能力程度的驗證
可以從一些行為指標來確認
例如：
看過那些網路課程？
拿過那些網路課程的證書？
曾在 GitHub 貢獻過哪些開放原始碼？
曾經與那些權威聯繫過？
是否曾用Email問他們問題？
…等

目前
資料科學家炙手可熱
企業要好好物色
並且妥善地留住他們

加油!

Peter