張承管理學

持續推動資料驅動團隊的建立

為了打造公司的資料分析團隊
我參考了一篇哈佛商業評論數位版的文章
「三大方法建立資料驅動團隊（3 Ways to Build a Data-Driven Team）」
作者湯馬斯．查莫洛–普雷謬齊克（Tomas Chamorro-Premuzic）
提出了三項人才管理的建議[1]

1. 建立批判的思維（將不同觀點的人放在一起，避免團體迷思（groupthink））
2. 進行大量的訓練（重點在投資時間，而非金錢（因為免費的資源太多））
3. 聘僱適合的員工（擁有數學能力、高度經驗開放性（Openness to Experience）、好奇心、學習能力的人）

來協助企業打造資料驅動團隊

以本篇文章為基礎
並配合自己過去的經驗
我開始與資訊長著手設計教育訓練的方式

首先
報名的方式採自願制
畢竟參與的同仁
會利用到下班時間
進行自主學習
（呼應上述「重點在投資時間，而非金錢」）

其次
執行的方式採分組團隊合作
欲分析的主題與資料內容
需在會議中通過
並且每週進行進度報告
接受其他組別的建議與批判
（呼應上述「建立批判的思維」）

未來如果在聘僱人員時
則會加強數理與人格特質的測驗
以確保找到更適合的人才

本週二的傍晚
我持續對資訊部同仁、總管理處營運分析人員
進行資料科學的教育訓練
（下週起還會加入電子商務事業群的資料分析夥伴）
同仁們也分組進行研究方向的報告

一位參與訓練的同仁
在週報中分享了他的觀察

「…組員互相的討論，激發很多對於資料上的運用，
甚至有許多數據背後的意涵，都慢慢被我們給解開。
EDM加上甚麼keyword能夠有效提升曝光度與點擊率?
哪些內容能夠增加送單率?
每個月哪種類型的EDM總送單數最高?…
這些內容最終的方向，就是想讓公司能在網路上提升更多的成交。…」

過去兩、三年
為了打造公司的資料驅動團隊
我走過了許多冤枉路
（不過，沒走過，還真不知道是冤枉路）
但也累積了不少的經驗
慶幸的是
目前已經有了雛形

接下來
還會面臨到一個問題
那就是
如何讓資料驅動團隊
與決策者、行銷人員之間的溝通及合作
能夠更加的順暢
進而讓資料分析的結果
發揮出具體的價值

這部分我也已經走過不少冤枉路
但看到一篇哈佛商業評論的文章
「讓科學家與決策者理解彼此 用白話文說資料科學
（Data Science & the Art of Persuasion）」[2]後
除了有很大的共鳴
也對執行時應該修正的地方
有了具體的方向
這部分
未來有機會再與大家分享

加油!

Peter