公佈欄
未收到回信的同學,有可能是信件被寄到垃圾桶或是被擋信,麻煩請同學再用其他帳號寄一次。謝謝 張承

當主管認為員工無法賺回自己的薪水時

一位學生在一年多前開了一家公司
最近與我分享經營事業的甘苦談

他說
「真希望員工們都能有老闆的心態
有時候覺得
一些員工工作了一整天

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請不要抱怨部屬,因為他是你的責任

一位主管對我抱怨他的部屬
(在此抱怨內容就不再綴述)
我問他

「如果他的問題這麼多,
那你為何不請他走?」

該主管回應說

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變形行銷(Transformative marketing

幾天前
收到研究團隊寄來的三篇期刊論文
其中一篇
Journal of Marketing(簡稱JM,為全世界行銷領域最頂級的期刊之一)
主編
V. Kumar
20187月的JM

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行銷漏斗( marketing funnel 如何提升轉換率(conversion rate

本週找了一小段時間
與行銷企劃部的同仁分享「行銷漏斗(marketing funnel)」的概念

簡單來說
行銷漏斗是指消費者在購買前、中、後,總人數持續下降的現象

例如
將在消費者行為裡有名的AIDA模型

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贏了顧客又如何讓理

幾天前在一家小吃店吃麵時
看到以下這一幕

老闆端了一碗湯麵給同桌的兩位顧客
其中一位顧客說「我點的是乾麵」
老闆說「我記得妳點的是湯麵」
顧客反駁說「我還點了一碗湯,如果我點湯麵,怎麼還會點湯」

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習慣成自然--能量管理

中午用餐時
與同仁閒聊一個話題
提到幾個禮拜前
我換了一隻新手機
裡面內建紀錄每日行走步數的功能

在剛購買的前10天裡

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三個人的三句話談人才培育

本月的月會
我與大家分享三個人講的三句話

第一句話是小米創辦人雷軍所講的
「你不要用戰術上的勤奮,掩蓋戰略上的懶惰。」
(補充戰術,意指低階、眼前的事;戰略,意指高階、未來的事)

當我第一次看到這句話時

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以資料採礦預測員工離職可能性

去年看了一篇期刊論文
內容在談一位大學教授
如何透過資料科學
預測(那些)學生是否會休學、退學

我與資訊部主管討論
覺得這個議題很有趣

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提升資料「量」與「質」,打造Data Driven Company

本週與資訊部主管分享一篇報導
《何時大限將至?Google AI連死亡風險都能預測》
https://www.bnext.com.tw/article/49557/google-ai-predict-when-patients-die

內容描述
Google團隊發表在Nature的一份研究論文中顯示
https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1

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精準行銷於仲介機構平台上的應用

一位同仁與我聊天
談到之前我在月會時
與大家分享資訊長、數據長、科技長與數位長之間的差異
他對「數據長」這個職位很好奇
想進一步了解企業聘用「數據長」的目的
以及企業可以透過數據分析

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培育主動解決問題,甚至是預防問題的部屬--道德發展階段

上週分享了學生自備電池
並主動幫老師換電池的故事
一位同仁有感而發地問到
要如何培養出這樣的部屬

當下我回饋她
以我的經驗

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將事情真正做好,不只是解決問題,更要預防問題的發生

在學校上課時
當麥克風沒電了
老師只要在講台邊的操作裝置上
按個按鈕
對講機就會出現值班人員的聲音
接下來告知值班人員所發生的問題

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世間自有真情在

一位主管對我說
她覺得自己很對不起小孩
因為她花在教導同仁的時間
比花在教導孩子的時間還要久
(時間多到完全不成比例)

而且

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領導的權力來源之一參照權(Referent Power)

本週有兩位參與新手主管教育訓練的同仁
在週報上分享他()們正面臨的挑戰

這兩位同仁
都因為主管公出或休假
被要求負起督促其他同仁的角色

但因為一則他()們年齡尚輕

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如何學習高標準,以及如何建立高標準的企業文化

本週在某部門月會裡
與大家分享本期商周的一篇文章
《貝佐斯給股東的信》
裡面提到幾句話
讓我產生共鳴
「高標準是可以教的。」

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顧客旅程地圖(Customer Journey Map)

本月參與某部門的月會
會議當中我重申
該部門主管要研擬出精緻化服務的具體方案

我以行銷管理學裡的體驗行銷為例
過去
要發展精緻化的服務

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創新教學模式--雙師

大約十幾年前
我上課上到「策略管理」時
提到在未來的某一天
可能會出現一種情境

策略管理教授麥克.波特(Michael E. Porter)在哈佛大學上課時
全世界有許多大學同步連線

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如何管理上司以期刊論文修稿為例

一位博士班學長
(因為年紀大我10歲,所以我們互稱學長)
將期刊論文初稿交給指導教授修改

指導教授每修一次
他就更改一次
修了幾次之後

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個人執行力的提升效率與專心

到某部門開週會
會議的尾聲
依慣例進行15分鐘左右的教育訓練
此次訓練是請同仁導讀一篇關於「執行力」的文章
並請同仁們彼此分享自己的看法

聽完同仁們的討論

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透過「敏感度分析」(Sensitivity Analysis)提升簡報效益

今天列席某單位的週會
聽取同仁對專案進行的簡報

當同仁報告完後
該單位的主管問到
「如果該專案的銷售
並沒有想像中樂觀

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接待外賓,為外賓進行導覽

週末帶著全家
到中和四號公園的台灣圖書館看書與借書
老婆問我要借什麼書?
我說與「台北城」相關的書

我與老婆分享一個故事
上週接待大陸來台參訪的外賓

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要放棄很簡單,然後呢?2

一位主管最近壓力很大
很想放棄
我便找他用餐
與他分享自己的經驗

以前
我常對準備考研究所的同學說

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定期閱讀調查報告與研究報告

本週月會時
我與大家分享
當主管的應定期蒐集內外部資料
以了解環境的變化
進而協助自己進行決策

這句話聽起來很簡單

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利他之心

年後的某個晚上
與一位畢業3年的同學約在學校餐廳
討論她的轉職計畫

我問她
「為何想要轉職?」
她說

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時間管理四層次

教育訓練時
我與大家分享自己歸納的時間管理四層次
以及每個層次的一項重點
這四個層次由下而上分別是
1.效率:文書處裡
2.方法:事前規劃

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企業最誘人的職缺-資料科學家Data Scientist

湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport
與帕蒂爾(D.J. Patily
201210月的哈佛商業評論(HBR)上
發表了一篇文章《企業最誘人的職缺》
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
並將「資料科學家」(Data Scientist)這個概念

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如何學習成為總經理

與一位企圖心很強的中階主管用餐
他問我對他在職場上的發展有何建議

我建議他
可以認真思考
是否要主動表達未來想成為總經理的意願
還是要被動地等待機會

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啤酒與尿布的傳說

在數據分析的領域裡
有一個經典的傳說故事
這個故事
常常被用來強調數據分析的價值

美國大型超市沃爾瑪(Walmart
利用數據分析

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知識與魅力   「專家權」與「參照權」

在某單位開會時
一開始
我與大家分享了兩位過去離職同仁的故事

一位離職的同仁對我說
他會離開的主要原因
是因為在該單位裡

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為自己工作

中午與一位主管用餐
該主管問我
「現在年輕人是否都不拚了?」

我回他說
「我不這樣認為,
因為我身邊就有一些很拚的年輕人,

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對的時間,做對的事

某部門週會的時間
最後會利用10-15分鐘
分享一篇職場文章
本週同仁分享的是
何飛鵬先生的《工作不會傷身》

在討論的過程中

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君憂臣勞,君辱臣死

一位長輩在事業上需要與人合作
我介紹了一位教授朋友給他認識

在推薦該教授的過程中
我以一些故事來說明推薦他的理由
其中有個故事
值得與大家分享

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行銷分析工具--行銷側寫(Marketing Profiling

本週聽了一場期刊論文的分享簡報
內容在探討約20種的行銷分析工具
以下簡單就其中一項工具
「行銷側寫」進行分享

「側寫」(profile
這個名詞源自於犯罪心理學

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你敢不敢先砍自己一刀

月會時
我與大家分享本期商周的封面故事
「新物種企業大爆發」
該篇文章中提到了一句話
「致勝的關鍵竟是,敢不敢先自砍一刀」
看到這句話

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大數據分析的研究方法概念

本週期刊分享會的夥伴們
導讀了一篇大數據的經典文章

馬丁
. 希爾伯特(Martin Hilbert)回顧了
180篇關於大數據分析的期刊論文
並於
2016年發表了一篇文章[1]

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職場基本功

週會時
同仁討論到要做好「基本功」
輪到我發言時
我簡單補充了
自己對職場基本功類型的看法

一開始

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科學研究演進的四種典範

以下與大家分享最近看到的一個概念

曾經獲得資訊科學領域中
最高榮譽圖靈獎(Turing Award)的得主Jim Gray
提出「科學典範」(Science Paradigm)的概念
並認為科學研究的演進
有以下四種典範[1]

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你累了嗎?

過去幾個月
分別有幾位30歲、40歲、50歲、甚至是60歲的朋友、學生們
與我聊到職場與生活上的甘苦
(而且大部分都是「苦」)

幾位30幾歲的人
都已結婚生子

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貧富差距變大的原因之一--科技的進步

月會時
我與大家分享
造成貧富差距的原因之一
就在於科技的進步

我先在白板上畫出大前研一所提出的M型社會曲線
並說明日本社會由原來的

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有機會開始學習寫程式吧!

為了協助企管系博碩士班的學弟妹們學習數據分析
週四晚上
我請了一位資工所的教授
與大家分享相關的技術
並協助大家學習如何撰寫程式
(來參加的同學,還包含好幾位4050歲以上的博士後)

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資料可以做什麼?

湯瑪斯‧雷曼(Thomas C. Redman)
2017615HBR,org數位版中發表了一篇文章

《你該知道的資料處理法》
(Does Your Company know What to Do with All Its Data)[1]
裡面提到七種企業運用資料科學的方向

1.制定更佳的決策

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做的越多、賠的越多--業務能力與經營能力的不同

到某部門開月會
發現大家將討論的重心
太過放在營業額
便與大家分享了兩個故事

過去某部門曾發生過一個案例
在進行業績檢討時

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人工智慧真的來了

這次
人工智慧真的來了

艾瑞克‧布林優夫森(Erik Brynjolfsson)與安德魯‧麥克費(Andrew Mcafee)
2017718日的哈佛商業評論HBR.org數位版上

發表了一篇文章《What’s Driving the Machine Learning Explosion[1]
裡面談到

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企業健檢表毛利率

到某部門開會時
我簡單列了一張健檢表
裡面分別從
「市場」、「營運模式」、「人」三大構面
提出幾項關鍵指標
包括:市場占有率、產業成長率、營業額、毛利率、營運費用、人均產值、平均年資(業務年資)…等

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如何在組織裡發揮資料科學的價值--策略面

KPMG的三位高階主管
卡爾‧卡蘭迪(Carl Carande)等人
2017623HBR,org數位版中發表了一篇文章
《讓資料科學融入組織》
(How to Integrate Data and Analytics into Every Part of Your Organization)[1]
裡面提到了一個故事

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換個「資料科學」(DS)腦袋

馬雲在《未來已來》這本書中提到
「人類正在從IT(資訊科技)時代,走向DT(資料科技)時代。」
(IT, Information Technology, 資訊科技;DT, Data Technology,資料科技)
(其中的「資料科技」(DT),主要就是在談「資料科學」(DS, Data Science)
以下就以「資料科學」
(DS)進行說明)

「資料科學」(DS)能夠做甚麼?

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每天除了確定做「與賺錢相關」的事,還要做有「累積性」的事

為了提升人均產值
在教育訓練時
我告訴大家
每天除了確定做「與賺錢相關」的事
還要做有「累積性」的事

我問大家

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責任到人

場景1
在大陸某景區旅遊
等老婆從衛生間(洗手間)出來後
我指著牆上掛著的組織架構圖
一間小小的衛生間
共有三個人負責

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策略調色板(Strategy Palette--《策略選擇》(Your Strategy Needs a Strategy)一書的核心

利用週末時光翻閱了一本書
《策略選擇:掌握解決問題的過程,面對複雜多變的挑戰》
這本書除了對企業經營者很有幫助
對於明年要考商管所管理學的同學來說
也是必備的「口袋裡的答案」
(「口袋裡的答案」意指事先整理好的答案模組,上考場後可以直些使用出來。除了考出解釋名詞時適用,還可將此理論應用在申論題上)。

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一位學生的自學故事2--忙到宵衣旰食

一位畢業一年多的大學部學生
深夜1:20line給我
談到他最近幾天宵衣旰食

忙著對專案進行結案與再提案
(SOHO工作)
手邊還有2paper即將投稿(研究)

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