張承管理學

創新教學模式--雙師

大約十幾年前
我上課上到「策略管理」時
提到在未來的某一天
可能會出現一種情境

策略管理教授麥克.波特(Michael E. Porter)在哈佛大學上課時
全世界有許多大學同步連線

如何管理上司—以期刊論文修稿為例

一位博士班學長
(因為年紀大我10歲，所以我們互稱學長)
將期刊論文初稿交給指導教授修改

指導教授每修一次
他就更改一次
修了幾次之後

個人執行力的提升—效率與專心

到某部門開週會
會議的尾聲
依慣例進行15分鐘左右的教育訓練
此次訓練是請同仁導讀一篇關於「執行力」的文章
並請同仁們彼此分享自己的看法

聽完同仁們的討論

透過「敏感度分析」（Sensitivity Analysis）提升簡報效益

今天列席某單位的週會
聽取同仁對專案進行的簡報

當同仁報告完後
該單位的主管問到：
「如果該專案的銷售
並沒有想像中樂觀

接待外賓，為外賓進行導覽

週末帶著全家
到中和四號公園的台灣圖書館看書與借書
老婆問我要借什麼書？
我說與「台北城」相關的書

我與老婆分享一個故事
上週接待大陸來台參訪的外賓

要放棄很簡單，然後呢？2

一位主管最近壓力很大
很想放棄
我便找他用餐
與他分享自己的經驗

以前
我常對準備考研究所的同學說：

定期閱讀調查報告與研究報告

本週月會時
我與大家分享
當主管的應定期蒐集內外部資料
以了解環境的變化
進而協助自己進行決策

這句話聽起來很簡單

利他之心

年後的某個晚上
與一位畢業3年的同學約在學校餐廳
討論她的轉職計畫

我問她：
「為何想要轉職？」
她說：

時間管理四層次

教育訓練時
我與大家分享自己歸納的時間管理四層次
以及每個層次的一項重點
這四個層次由下而上分別是
1.效率：文書處理
2.方法：事前規劃

企業最誘人的職缺-資料科學家（Data Scientist）

湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport）
與帕蒂爾（D.J. Patily）
在2012年10月的哈佛商業評論（HBR）上
發表了一篇文章《企業最誘人的職缺》
（Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century）
並將「資料科學家」（Data Scientist）這個概念

如何學習成為總經理

與一位企圖心很強的中階主管用餐
他問我對他在職場上的發展有何建議

我建議他
可以認真思考
是否要主動表達未來想成為總經理的意願
還是要被動地等待機會

啤酒與尿布的傳說

在數據分析的領域裡
有一個經典的傳說故事
這個故事
常常被用來強調數據分析的價值

美國大型超市沃爾瑪（Walmart）
利用數據分析

知識與魅力   —「專家權」與「參照權」

在某單位開會時
一開始
我與大家分享了兩位過去離職同仁的故事

一位離職的同仁對我說
他會離開的主要原因
是因為在該單位裡

為自己工作

中午與一位主管用餐
該主管問我：
「現在年輕人是否都不拚了？」

我回他說：
「我不這樣認為，
因為我身邊就有一些很拚的年輕人，

對的時間，做對的事

某部門週會的時間
最後會利用10-15分鐘
分享一篇職場文章
本週同仁分享的是
何飛鵬先生的《工作不會傷身》

在討論的過程中

君憂臣勞，君辱臣死

一位長輩在事業上需要與人合作
我介紹了一位教授朋友給他認識

在推薦該教授的過程中
我以一些故事來說明推薦他的理由
其中有個故事
值得與大家分享

行銷分析工具--行銷側寫（Marketing Profiling）

本週聽了一場期刊論文的分享簡報
內容在探討約20種的行銷分析工具
以下簡單就其中一項工具
「行銷側寫」進行分享

「側寫」（profile）
這個名詞源自於犯罪心理學

你敢不敢先砍自己一刀

月會時
我與大家分享本期商周的封面故事
「新物種企業大爆發」
該篇文章中提到了一句話
「致勝的關鍵竟是，敢不敢先自砍一刀」
看到這句話

大數據分析的研究方法概念

本週期刊分享會的夥伴們
導讀了一篇大數據的經典文章

馬丁. 希爾伯特(Martin Hilbert)回顧了
約180篇關於大數據分析的期刊論文
並於2016年發表了一篇文章[1]

職場基本功

週會時
同仁討論到要做好「基本功」
輪到我發言時
我簡單補充了
自己對職場基本功類型的看法

一開始

科學研究演進的四種典範

以下與大家分享最近看到的一個概念

曾經獲得資訊科學領域中
最高榮譽圖靈獎（Turing Award）的得主Jim Gray
提出「科學典範」（Science Paradigm）的概念
並認為科學研究的演進
有以下四種典範[1]：

你累了嗎？

過去幾個月
分別有幾位30歲、40歲、50歲、甚至是60歲的朋友、學生們
與我聊到職場與生活上的甘苦
(而且大部分都是「苦」)

幾位30幾歲的人
都已結婚生子

貧富差距變大的原因之一   —科技的進步

月會時
我與大家分享
造成貧富差距的原因之一
就在於科技的進步

我先在白板上畫出大前研一所提出的M型社會曲線
並說明日本社會由原來的

有機會開始學習寫程式吧!

為了協助企管系博碩士班的學弟妹們學習數據分析
週四晚上
我請了一位資工所的教授
與大家分享相關的技術
並協助大家學習如何撰寫程式
(來參加的同學，還包含好幾位40、50歲以上的博士後)

資料可以做什麼？

湯瑪斯‧雷曼(Thomas C. Redman)
在2017年6月15日HBR,org數位版中發表了一篇文章
《你該知道的資料處理法》
(Does Your Company know What to Do with All Its Data)[1]
裡面提到七種企業運用資料科學的方向

1.制定更佳的決策

做的越多、賠的越多--業務能力與經營能力的不同

到某部門開月會
發現大家將討論的重心
太過放在營業額
便與大家分享了兩個故事

過去某部門曾發生過一個案例
在進行業績檢討時

人工智慧真的來了

這次
人工智慧真的來了

艾瑞克‧布林優夫森(Erik Brynjolfsson)與安德魯‧麥克費(Andrew Mcafee)
於2017年7月18日的哈佛商業評論HBR.org數位版上
發表了一篇文章《What’s Driving the Machine Learning Explosion》[1]
裡面談到

企業健檢表—毛利率

到某部門開會時
我簡單列了一張健檢表
裡面分別從
「市場」、「營運模式」、「人」三大構面
提出幾項關鍵指標
包括：市場占有率、產業成長率、營業額、毛利率、營運費用、人均產值、平均年資(業務年資)…等

如何在組織裡發揮資料科學的價值--策略面

KPMG的三位高階主管
卡爾‧卡蘭迪(Carl Carande)等人
在2017年6月23日HBR,org數位版中發表了一篇文章
《讓資料科學融入組織》
(How to Integrate Data and Analytics into Every Part of Your Organization)[1]
裡面提到了一個故事

換個「資料科學」(DS)腦袋

馬雲在《未來已來》這本書中提到
「人類正在從IT(資訊科技)時代，走向DT(資料科技)時代。」
(注：IT, Information Technology, 資訊科技；DT, Data Technology,資料科技)
(其中的「資料科技」(DT)，主要就是在談「資料科學」(DS, Data Science)，
以下就以「資料科學」(DS)進行說明)

「資料科學」(DS)能夠做甚麼？

每天除了確定做「與賺錢相關」的事，還要做有「累積性」的事

為了提升人均產值
在教育訓練時
我告訴大家
每天除了確定做「與賺錢相關」的事
還要做有「累積性」的事

我問大家

責任到人

場景1
在大陸某景區旅遊
等老婆從衛生間(洗手間)出來後
我指著牆上掛著的組織架構圖
一間小小的衛生間
共有三個人負責

策略調色板（Strategy Palette）--《策略選擇》（Your Strategy Needs a Strategy）一書的核心

利用週末時光翻閱了一本書
《策略選擇：掌握解決問題的過程，面對複雜多變的挑戰》
這本書除了對企業經營者很有幫助
對於明年要考商管所管理學的同學來說
也是必備的「口袋裡的答案」
（「口袋裡的答案」意指事先整理好的答案模組，上考場後可以直些使用出來。除了考出解釋名詞時適用，還可將此理論應用在申論題上）。

一位學生的自學故事2--忙到宵衣旰食

一位畢業一年多的大學部學生
深夜1:20傳line給我
談到他最近幾天宵衣旰食

忙著對專案進行結案與再提案(SOHO工作)
手邊還有2篇paper即將投稿(研究)

點、線、面、體—從產品項、產品線、產品組合、到產品體系

某部門正積極研發新產品
並且準備製作新的產品型錄
會議中
我與大家分享「新產品開發策略」的概念 
設計學裡有所謂的「點、線、面、體」
對應到新產品開發

功力=語言+專業知識與技能+敬業精神+視野

新手主管教育訓練時
我請一位講師劉顧問
分享自己的生涯履歷

劉顧問年近70(歲)
在職場上的前30幾年
跑遍全世界70幾個國家

無法成為有效能主管的「微弱訊號」

新手主管教育訓練時
我請一位參加過培訓
且目前表現很好的主管A君
與大家分享自己的心路歷程
(畢竟主管之路的陣亡率很高)

在回饋時

登山的「排隊策略」—從《目標》一書中所獲得的啟發

你有沒有過類似的經驗？
爬山時
隊伍總是會越拉越長
走在前面的人
輕輕鬆鬆
緩步而行

協助各級主管們思考未來--Steiner整體規劃模型

月會中
我與大家分享
最近在《馬雲：未來已來》這本書中
所看到的一段話

書裡談到
阿里巴巴在做計劃的時候

產品服務實虛矩陣

行銷管理教科書中所提到的「產品」(Product)
包括「實體產品」與「無形服務」
再配合「實體」與「數位」的概念
我們可以發展出「產品服務實虛矩陣」
並將產品區分成四種類型(如下圖所示)
再配合行銷資料科學(MDS)的概念

「盡信Data，則不如無Data」

《孟子》第十四卷盡心篇下中有一句話︰
「盡信書，則不如無書」
大意是說
「完全相信《尚書》中所記載的事，
還不如沒有《尚書》這本書」。
這句話源自於孟子認為

確定每天都在做「與賺錢有關」的事

本週到某部門開會

與大家分享一個觀念

我們偶爾會看到

一個單位賺不到錢

備援、備案、與備份

本週到某部門開會
與大家分享達成目標的方法
討論的主題
主要在探討當意外來臨時
該如何即時做好修正或補救
以確保事情能按之前的規劃

透過po文預測人格特質

今天晚上回學校聽了一場paper分享會

由博士後、博碩士班的學弟妹

分別報告頂級期刊上最新的研究趨勢

就在會議快結束時

一年一主題：去年的「踏查」學習，今年的雪山之行

這幾年
每一年我會為自己選定一個研究主題
並且對該主題進行一定程度的了解
學習的方法
主要來自於書籍、期刊論文、DVD、線上影音課程、
網路文章、訪談、實作…等

聰明的call center--自動將電話轉接給與你性格相似的客服以提升滿意度

在本月行銷企劃部的讀書會裡
我與大家分享了一個故事

想像一下
當你打電話到銀行的客服中心(Call Center)
背後有套系統
能夠聽懂你的心(聽懂你的個性)

真心換絕情

一位業務主管遇到管理瓶頸

約我用餐

想請我給他建議

一開始

他與我分享最近發生的兩個小故事

試著撰寫自己的「未來人生簡歷」

一位同學問我

如何對自己的未來

進行較「具體的想像」(將抽象具象化)

我給他回饋

請他試著撰寫自己的「未來人生簡歷」

面對市場衰退，除了更拼，更要靠創新

本週參與某事業單位的週會

我提出了自己對於該部門的觀察

我以一些實例

告訴大家

自學三要素—態度、方法、能力

一位同學看了我之前分享的學生自學文章

問我該如何成為一個自學的人

我對他說

我認為

自學有三要素—態度、方法、與能力